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Generix e Open Sky Group avançam em sua missão conjunta de acelerar a digitalização da supply chain na América do Norte. Veja o comunicado de imprensa
Ainda em fase embrionária, os sistemas de gerenciamento de armazém (WMS) baseados em sistemas de localização em tempo real (Real-Time Location Systems – RTLS) representam uma verdadeira mudança de paradigma. O princípio é baseado na identificação de uma posição precisa e em tempo real de ativos (pessoas, equipamentos, produtos, estoques), no rastreamento deles dentro do armazém, bem como no gerenciamento e atribuição de tarefas. Esse dispositivo apresenta a vantagem de economizar tempo na busca por um ativo e melhorar a produtividade na atribuição de tarefas. Ele se baseia em tecnologias como câmeras 3D, reconhecimento visual e sensores de localização dinâmica conectados a ativos em movimento (empilhadeiras, veículos autônomos, robôs, etc.).
Para Isabelle Badoc, essa tecnologia é extremamente promissora, especialmente para grandes sites que requerem o rastreamento de muitos ativos: “Os WMS baseados em RTLS promoveriam uma melhor atribuição de missões ou equipamentos, bem como a otimização da escolha do local de retirada, com base em uma forma de simulação dinâmica muito eficiente“. Diante da ambição induzida em termos de carga computacional, ela questiona o desafio a ser enfrentado nos próximos anos: “A sincronização das diferentes ferramentas ou meios de produção representará uma verdadeira revolução. No entanto, será necessário avaliar o verdadeiro ganho de desempenho em relação ao financiamento da ferramenta“.
Essa tecnologia favorece a integração e a organização do trabalho entre diversas aplicações comerciais, frotas heterogêneas de robôs e outros ativos automatizados. À medida que os armazéns se automatizam, eles estão sendo equipados com robôs de diferentes fornecedores. Um software padronizado pode estruturar o trabalho desses autômatos, atribuindo-lhes tarefas com base em suas características e comunicando-se com outros ativos automatizados, como comandos de portas e elevadores. A organização do trabalho deve se tornar mais eficiente, com cada tarefa sendo atribuída ao robô mais adequado. Embora as plataformas de orquestração multiagentes ainda não tenham sido implementadas, trabalhos de pesquisa estão em andamento. “Essa tecnologia pode complementar a dos WMS baseados em RTLS“, destaca Isabelle Badoc. “A sincronização deve então se basear no rastreamento real dos agentes“.
Um gêmeo digital replica virtualmente todos os elementos físicos e digitais que suportam os processos de execução de tarefas. Ele oferece aos gestores uma visão muito mais precisa do que as tabelas de dados, especialmente em um momento em que os armazéns se tornam cada vez mais complexos. Na verdade, ele é uma ajuda na tomada de decisões e na gestão de ativos, contribuindo assim para melhorar o funcionamento do armazém. Um gêmeo digital pode, por exemplo, monitorar o funcionamento de uma máquina para aprimorar sua eficiência ou determinar antecipadamente o momento em que ela deve ser utilizada. A capacidade de realizar simulações do armazém reduzirá os custos, o tempo e os esforços necessários para a aquisição, construção e manutenção da automação.
Isabelle Badoc destaca que as experiências de gêmeos digitais realizadas por pesquisadores em inteligência artificial ainda estão em fases iniciais: “O trabalho se concentra em simulações para entender o impacto de uma grande mudança na organização. No entanto, nos armazéns, estamos mais interessados nos impactos da simulação para a execução. Aliás, com a solução RMS da Generix, estamos próximos da tecnologia dos gêmeos digitais: de fato, oferecemos um planejamento de recursos com base nas cargas a serem realizadas, a partir de uma simulação digital“.
A tecnologia autônoma ainda está em seus estágios iniciais. Os caminhões autônomos são, por enquanto, 75% maiores do que os veículos de passeio, cinco vezes mais longos e 20 vezes mais pesados. Eles também precisam melhorar sua precisão em termos de posicionamento na estrada. Além disso, com distâncias de frenagem até 65% mais longas do que as de um veículo de passeio, um melhor planejamento das decisões se torna indispensável. Provavelmente levará décadas até que os caminhões autônomos possam lidar com todas as condições de estrada, tráfego e clima. Eles funcionarão, provavelmente, em uma base hub-to-hub, com motoristas humanos assumindo para a entrega do último quilômetro. Algumas empresas já podem se associar a expedidores para testar essa nova capacidade, compartilhando certos riscos. Mas a longo prazo, além das questões sobre regulamentação, Isabelle Badoc alerta para uma questão essencial: “Como será a articulação entre um caminhão autônomo e a entrega? Em outras palavras, quem assumirá para disponibilizar as mercadorias ao cliente?“.
Essa previsão é baseada em uma forma de análise preditiva destinada a prever de forma inteligente as necessidades de mão de obra no armazém a curto, médio e longo prazo, considerando tarefas, habilidades, processos, etc. É um elemento prioritário para os gestores de armazém: a disponibilidade de mão de obra já superou o seu custo como fator-chave na análise de produtividade. Uma previsão eficaz das necessidades de recursos humanos deve combinar várias metodologias: parecer da gestão, estudo de tempo de trabalho, análise de tendências, previsão de séries temporais, simulação baseada em modelos e aprendizado de máquina.
A solução RMS da Generix já aborda a questão da previsão e planejamento de mão de obra, com base nas previsões de vendas. “Essa tecnologia é madura e disponível, embora ainda não seja amplamente adotada pelos clientes. O próximo passo para torná-la ainda mais eficiente será substituir as previsões de vendas por uma previsão de carga“, destaca Isabelle Badoc.
Essa tecnologia combina as capacidades dos sistemas tradicionais de gerenciamento de armazém (WMS) e dos sistemas de controle (WES). Ela se baseia em uma visão quase em tempo real das tarefas realizadas, associada a uma lógica de processo de negócios que visa melhorar os fluxos, a organização e a priorização do trabalho. Diante das crescentes pressões para aumentar a produtividade, uma execução automatizada em alta velocidade é uma resposta viável. Embora as soluções WES ainda não estejam totalmente maduras, no futuro, elas devem apresentar custos significativamente mais baixos do que os dispositivos históricos. Elas serão adaptadas à esperada evolução das estratégias das empresas, que devem passar de uma gestão focada em pessoas para uma concentração no design da automação.
Segundo Isabelle Badoc, os WES serão o “super maestro do processamento do trabalho, levando em conta todos os meios de produção e garantindo o encadeamento ideal do envio de tarefas para garantir o melhor desempenho, integrando todas as restrições e todos os dados. Isso será a evolução lógica do Resource Planning”.
* Gartner Hype Cycle for Supply Chain Execution Technologies, 2022 – publicado em 27 de junho de 2022
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