
Cumple con los plazos de tus proyectos: cómo las soluciones de gestión de recursos facilitan la planificación y ejecución
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Con el aumento del Big Data, se han disparado los volúmenes de datos disponibles. El problema viene cuando, las empresas no pueden extraer y utilizar todos los datos del software fácilmente debido a los costes.
Para almacenar los datos de forma más eficaz y a largo plazo, se necesita un nuevo tipo de tecnología. Esta es la razón por la que se desarrollo Data Lake. Es una solución de almacenamiento que permite organizar los archivos de datos en sus formatos originales sin necesidad de convertirlos.
Hoy en día es un verdadero desafío para las empresas almacenar conjuntos de datos de Big Data. Los algoritmos de inteligencia artificial necesitan analizar una gran cantidad de información para estudiar comportamientos y establecer modelos y pronósticos confiables. Como tal, tenemos que asegurarnos de que los datos estén seguros y se pueda acceder a ellos en el tiempo sin que los costes de almacenamiento se disparen.
Gracias a Data Lake, almacenar un gran volumen de datos de calidad, que se utilizarán para alimentar las herramientas de explotación de datos de la IA, es un juego de niños. El objetivo de la operación es construir fácilmente modelos predictivos. Esta nueva tecnología de almacenamiento responde a los 3 requisitos principales del Big Data:
Con el fin de explotar los datos generados de la soluciones Supply Chain (WMS, TMS ,Order Tracking), Generix Group ha diseñado su propia solución Data Lake software basada en la nube. Esta tecnología permite a las empresas:
Con su Data Lake, Generix Group pretende ofrecer a sus clientes una solución ilimitada y 100% segura al menor coste en comparación con las soluciones de almacenamiento convencionales.
La solución Generix Data Lake ha sido desarrollada conforme a los requisitos reglamentarios para la protección de datos, en particular para los establecidos en el GDPR. Con nuestra solución, podrá recopilar y almacenar sus datos de forma segura. ¿Quiere saber más sobre Data Lake? ¡Pongase en contacto con nuestros expertos ahora!
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