Gestión de crisis: ¿Cómo hacer que la Supply Chain sea resiliente?

Mejorar la anticipación a los peligros gracias a los algoritmos

Ligadas a cualquier actividad, los imprevistos representan costes directos o indirectos para las empresas de la Supply Chain y pueden incluso afectar a sus relaciones con los clientes. Por eso, según una encuesta de Generix Group sobre la gestión de riesgos operacionales, la gestión de contingencias es ahora una prioridad para el 52% de los directores de logística.

Problemas de origen diverso

Según el Foro Económico Mundial, las tensiones geopolíticas son la principal amenaza para las empresas en los próximos años1. No faltan disrupciones capaces de perturbar el comercio y el transporte de mercancías: la imposición de productos importados de China por parte de Donald Trump, los conflictos armados que podrían paralizar la actividad de un proveedor clave, el riesgo de huelgas en el sector del transporte y las manifestaciones de descontento como las de los chalecos amarillos que golpearon a Francia a finales de 2018 …

De estas perturbaciones se deriva otra amenaza potencial: el tipo de cambio provocado por la inestabilidad económica europea, que, según el informe del Foro Económico Mundial 2018, podría afectar al 28% de las empresas…

Con pérdidas de 140.000 millones de dólares en 2019, los eventos climáticos son el segundo mayor riesgo según la aseguradora Swiss Re2. En los últimos años, los incendios forestales provocados por la sequía han aumentado en varias partes del mundo: en Australia el año pasado, en Estados Unidos este verano.…

Solo el tsunami japonés de 2011 habría costado 210.000 millones de dólares. Como resultado, el 40% de las cadenas de suministro se vieron afectadas, provocando la interrupción de la producción, el cierre de puertos y de un gran número de fábricas, y la ruptura total de los eslabones de la cadena de suministro a largo plazo.

Se han destruido cuotas de mercado enteras y algunas empresas han visto disminuir sus ingresos y su reputación fuertemente afectada. También hay que tener en cuenta que el riesgo de quiebra o fracaso de un cliente o proveedor también puede sentirse a mayor escala, en las bolsas de valores.

Leer también : ¿Cuáles son los impactos de la Crisis del Covid-19 en las Cadenas de Suministro?

Las soluciones proporcionadas por los algoritmos

En caso de que se produzca un peligro en un centro o en un socio de la cadena de suministro, es importante poder actuar de forma rápida y adecuada. Para ello, ahora se pueden utilizar ciertos algoritmos para enviar alertas y calcular el impacto que se puede esperar. De este modo, es posible facilitar la toma de decisiones y limitar las consecuencias del suceso en la cadena de suministro.

Para responder mejor a estos riesgos, la Supply Chain también puede apoyarse en la implantación de un cockpit de decisión tipo IBM Watson, basado en algoritmos de análisis y proyección vinculados al Big Data. ¿Cuáles son los objetivos? Dotar a la empresa de cuadros de mando y herramientas de gestión que permitan a los gestores reaccionar lo más rápidamente posible, con pleno conocimiento de causa.

Optimizar las operaciones logísticas del almacén

Automatización y robótica

Hay que dar prioridad a la mecanización de los almacenes para mejorar el rendimiento de las operaciones logísticas. Esto es especialmente apropiado en regiones donde la contratación de mano de obra temporal es difícil. Con las soluciones que ahora se ofrecen en régimen de pago por uso, los proyectos de automatización tienden a ser más rápidos y a implantarse con tiempos de retorno de la inversión (ROI) cada vez más cortos

Elegir entre varios modos de funcionamiento

Para las operaciones clave de recepción, almacenamiento o preparación de pedidos, se recomienda poder elegir un modo de tratamiento específico en función de la problemática a tratar: ventaja para los pedidos prioritarios, gestión de las carencias…

En función del contexto, la asignación dinámica de tareas y misiones puede llevarse a cabo de diferentes maneras.

• El módulo de programación de un WMS permite, por ejemplo, seleccionar automáticamente el mejor modo de preparación de pedidos para una cartera determinada.

• Con los algoritmos de machine learning, la ocupación de recursos y la productividad también pueden tenerse en cuenta en la asignación automática de tareas y misiones. Esta lógica de labor management que combina la prioridad, la capacidad y la disponibilidad se refiere tanto a los recursos humanos como a los sistemas mecanizados.

• Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), las operaciones logísticas pueden supervisarse en tiempo real y generar alertas en caso de retrasos. ¿Cuál es la ventaja? Permitir que los equipos reaccionen rápidamente y tomen la mejor decisión basándose en simulaciones.

• Ahora también es posible integrar datos externos en la organización de las operaciones in situ y actualizarlos de forma dinámica: por ejemplo, la hora estimada de llegada (Estimated Time of Arrival – ETA) de un camión a la obra enviada desde una plataforma de tracking..

Mejorar la capacidad de movilización de recursos

En este caso, el objetivo es poner en común las competencias de cada uno, pero también aumentar la polivalencia del personal, sobre todo de los trabajadores temporales. Para ello, hay que descomponer las operaciones en pequeños procesos e identificar las tareas que son fáciles de realizar sin necesidad de formación. La implementación de módulos de formación de aprendizaje digital también ha demostrado su eficacia, permitiendo a los equipos aumentar sus habilidades y versatilidad, y por tanto su autonomía.

Establecer una estrecha relación entre los socios gracias a la tecnología digital

La resistencia de la Supply Chain depende en gran medida de la fuerza de su eslabón más débil. Ante esta realidad, la creación de una Supply Chain colaborativa permite a cada participante tener una visibilidad transversal favorable a la gestión rápida de los riesgos.

Compartir sus datos con sus socios facilita la anticipación y la organización de toda la cadena en caso de problemas. Con más transparencia y confianza, los distintos socios implicados podrán afrontar una crisis con mayor compromiso y de forma más fluida, limitando la pérdida de tiempo de ambas partes.

Optar por un sistema de información resiliente

La indisponibilidad del sistema de información es hoy el riesgo más temido por los responsables de la Supply Chain. Por lo tanto, a la hora de crear una infraestructura, hay que favorecer una solución que sea:

• capaz de soportar picos de actividad;

• actualización continua, tanto en términos de software como de componentes técnicos;

• administrada por personas competentes para su manejo, y para resolver cualquier problema que surja.

En el almacén, esto implica, entre otras cosas, disponer de un sistema logístico de tipo WMS que pueda funcionar 7 días a la semana y 24 horas al día. La nube y el SaaS se adaptan fácilmente a los picos de actividad según un principio de escalabilidad, y le proporcionan esta flexibilidad en particular. Ya no es necesario sobredimensionar el equipo o la infraestructura técnica interna para garantizar un funcionamiento impecable. En este caso, los resultados son tanto más convincentes cuanto que los operadores de SaaS tienen una buena visibilidad de la ejecución de las operaciones en la fábrica o el almacén.

Frente a los riesgos de los ciberataques que se dirigen cada vez más a los sistemas de las empresas de logística, también es esencial protegerse. Parar un almacén significa privar a las empresas de la entrega y, por tanto, de la facturación, con los desastrosos efectos que ello implica. También en este caso, el SaaS es una solución de elección, que permite beneficiarse del compromiso del proveedor de servicios y de sus subcontratistas, que pueden realizar inversiones más importantes al ser compartidas entre varios clientes.