Inteligencia Artificial en la Cadena de suministros

Predicción de la demanda

La predicción de la demanda es uno de los mayores desafíos en la supply chain. Gracias a la IA la antelación de productos o referencias concretas va a mejorar extraordinariamente la gestión de almacenes. Permitirá optimizar las rutas, no ya con los pedidos conocidos sino incluso con nuevos que serán previsibles durante el tiempo, así como el trayecto del propio transporte. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, las empresas pueden anticipar la demanda de sus productos, lo que les permite ajustar la producción y la distribución para satisfacer las necesidades del mercado.

Predecir, siempre a partir de datos.

Cambios que a día de hoy nos puede resultar extraños de aceptar, pero que en menos tiempo del que creemos van a estar a la orden del día pero, sobre todo, que van a determinar los estándares de eficiencia de la cadena de suministros. Y es en esa pelea por la eficiencia y el ahorro de costes donde se decidirá qué empresas están en el mercado y cuáles quedan fuera.

Optimización del inventario

La gestión del inventario es otro aspecto clave de la cadena de suministros. La inteligencia artificial puede ayudar a optimizar el inventario mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, para predecir cuánto inventario se necesita en un momento determinado. Esto ayudará a las empresas a reducir los costes de almacenamiento y a garantizar que siempre haya suficiente inventario disponible para satisfacer la demanda.

El sistema también puede tener en cuenta otros factores, como las tendencias estacionales y las condiciones del mercado, para ajustar las predicciones de demanda. Con esta información, el sistema puede generar automáticamente órdenes de reabastecimiento y ajustar los niveles de inventario para garantizar que los productos estén disponibles cuando los clientes los necesiten, sin exceder los niveles de inventario.

Mejora de la eficiencia en la Supply Chain y la reducción de costes

Al automatizar los procesos de producción y distribución, los robots y otros sistemas automatizados pueden acelerar los procesos de fabricación y distribución, lo que reduce los tiempos de espera y los costes. Digitalizar todas las tareas de almacenaje mediante soluciones WMS, disponer de herramientas de gestión eficaces que permitan la integración de datos con el resto de componentes de la cadena de distribución, utilizar herramientas TMS para el transporte combinadas con las YMS de patio de camiones, y automatizar las tareas de facturación y gestión ya no va a ser solamente una ventaja económica a corto plazo, como ya lo es, sino la puerta que nos va a permitir obtener información y disponer de datos detallados y exhaustivos de nuestra propia operativa y de la de nuestros partners. Con todo esto alimentaremos el apetito insaciable de datos, datos y más datos de la IA, que es la que nos permitirá dar un salto en eficiencia y en rentabilidad que no podemos esquivar.

La inteligencia artificial está transformando la cadena de suministros

Las empresas que aprovechan la inteligencia artificial pueden mejorar su rentabilidad y ofrecer una experiencia más satisfactoria a sus clientes. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es probable que veamos aún más avances en la cadena de suministros impulsados por la inteligencia artificial.

No se puede negar que el sector logístico es un referente en cuanto a la digitalización y que esa fortaleza ha permitido demostrar su capacidad de respuesta en momentos tan difíciles como la pandemia. También es muy cierto que las exigencias a las que ha de enfrentarse cada día la logística actual son tan altas que posiblemente el camino que se está tomando es el correcto.

La Inteligencia artificial y su derivada, el Maquine Learning, se convierten en dos de los principales retos que la logística va a afrontar este año.