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Des données dont le volume ne pose plus problème, un traitement multicritères fiable, des réponses en temps réel… Grâce à une vitesse de calcul démultipliée, « l’informatique quantique » aura de multiples applications dans le secteur de la logistique, en particulier sur la planification des itinéraires, l’optimisation des chaînes d’approvisionnement et la gestion des entrepôts.
Oui, l’informatique quantique a tout d’une (r)évolution majeure. Née dans les années 80 pour favoriser la recherche fondamentale, la technologie s’applique désormais à de grands secteurs d’activité, notamment la logistique. Dotés de capacités de traitement inédites, les ordinateurs quantiques arrivent en effet à pic pour accompagner par exemple le développement de l’IA1 , du “machine learning”2 et de l’IoT3 qui joueront un rôle clé dans la supply chain du futur. Pour Nicolas Picquerey, Chief Solutions & Services Officer de Generix, « Le saut qualitatif est comparable au passage du dictionnaire papier au dictionnaire électronique, ou de l’internet bas débit à la fibre. Nous traiterons en 2 à 3 minutes ce qui réclame aujourd’hui 2 semaines. »
Les équipes Recherche & Développement de Generix vont ainsi pouvoir donner suite à de nouveaux projets. En maximalisant les flux administratifs et informationnels, ils vont intégrer beaucoup plus de données – donc de contraintes – dans leurs solutions : habitudes de consommation, événements météorologiques, conjoncturels (Jeux Olympiques, Coupe du Monde…) ou commerciaux (promotions, nouveaux produits…). « Tous ces facteurs qui influent sur la livraison et la distribution étaient déjà pris en compte. Mais de façon fractionnée, limitée. Les algorithmes quantiques les combineront de façon exhaustive pour passer des prévisions actuelles à des modèles prédictifs s’ajustant en temps réel ou presque » explique Nicolas Picquerey.
Les principaux impacts économiques ? Un, la planification des itinéraires : elle sera sensiblement améliorée, avec une sélection des meilleurs parcours et modes de transport possibles. Deux, la gestion des stocks : les moyens à mettre en œuvre (matières premières, matériels, hommes…) pour alimenter les chaînes d’approvisionnement et de distribution seront prédits avec une grande exactitude. Le tout permettra d’accroître le degré d’automatisation des processus logistiques avec, à la clé, plus de rentabilité et plus de garanties sur la livraison des produits. Au niveau environnemental, les avancées s’annoncent sensibles, pense Nicolas Picquerey. « Chaque commande précisera le type de transport et d’emballage utilisés, ainsi que les alternatives de transport et leur bilan carbone. Les informations et délais annoncés responsabiliseront le client final sur son acte d’achat. A l’instar de l’indice de qualité nutritionnelle sur les produits alimentaires, un indice de qualité du transport deviendra possible. »
De telles possibilités intéresseront les clients de Generix dans le cadre de leur politique RSE, d’autant que le quantique pourrait aussi faire évoluer le quotidien des opérationnels en entrepôt. À 40/45 ans, beaucoup ont une baisse de performance, une lassitude liée à la monotonie ou souffrent de troubles musculo-squelettiques. « En pilotant ces éléments en temps réel, sur base d’IA, nous pourrons piloter les affectations des personnes suivant des critères combinés, et ainsi espérons changer les conditions de travail et l’employabilité. De nouvelles fonctions vont apparaître, les opérateurs feront des choses différentes en cours de journée. La profession sera moins répétitive, plus attractive. » La productivité n’en pâtira pas, au contraire. Un préparateur BtoB en atelier lourd voit son rendement diminuer dès la 3e heure de travail, puis s’éroder jusqu’à 35% en fin de vacation. Alterner les tâches avec un atelier léger, répartir la charge de travail évitera un trop-plein de fatigue, limitera les baisses de régime et peut-être même les arrêts maladie et troubles musculo-squelettiques.
D’ici 4 ans, livraison des premières solutions opérationnelles.
Selon Nicolas Picquerey « Les premières concrétisations verront le jour d’ici 4 ans, car nous travaillons à partir de solutions déjà existantes dans notre panel d’offres, comme Generix Collaborative Replenishment (GCR) et Generix Resource Management System (RMS). »
Le premier, logiciel de réapprovisionnement collaboratif, croise les prévisions et maximalise les flux. Le second optimise et automatise la gestion des ressources disponibles en entrepôt, par rapport aux volumes à préparer. « Generix RMS profitera pleinement de la puissance de calcul quantique. Ses capacités de simulation des coûts, de gestion de plannings, vision end-2-end des stocks, algorithmes complexes de prévisions de consommation vont se démultiplier » insiste Nicolas Picquerey. D’autres solutions inédites sont en gestation, comme les “jumeaux numériques”. Principe ? Créer des clones virtuels en 3D des entrepôts à partir de données réelles instantanées (points de congestion et d’encombrement, répartition des effectifs…) afin d’évaluer l’efficacité des processus logistiques et les faire progressivement évoluer, notamment les systèmes de gestion d’entrepôt ou WMS. À suivre.
Aider à comprendre la technologie et ses enjeux.
Déterminer quelle place lui accorder et quand prendre les décisions idoines.
Analyser ses impacts business.
Élaborer les solutions et algorithmes.
Accompagner le recrutement de talents spécialistes de la discipline.
Former les collaborateurs.
1Ou : intelligence artificielle https://www.generixgroup.com/fr/blog/benefices-intelligence-artificielle-secteur-logitisque 2https://www.generixgroup.com/fr/blog/machine-learning-une-revolution-pour-la-supply-chain 3Ou : internet des objets https://www.generixgroup.com/fr/blog/supply-chain-connectee-quels-benefices-pour-les-entreprises
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