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17/12/2024
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L’IA et la GenAI deviennent des outils essentiels pour améliorer l’excellence opérationnelle et l’anticipation grâce à des algorithmes performants de prédiction. En parallèle, les infrastructures Cloud soutiennent les calculs d’optimisation, permettant d’atteindre des résultats exceptionnels dans des délais compatibles avec le rythme soutenu des opérations logistiques et de transport.
Voyons quelques tendances clés pour 2025, illustrées par des cas d’usage de ces technologies dans la Supply Chain.
L’automatisation et les robots en entrepôt
Les automates et robots, équipés d’IA et de capteurs (IoT), réalisent des tâches répétitives sans fatigue, avec une fiabilité inégalée. L’automatisation, sous toutes ses formes, continue de transformer les entrepôts en apportant flexibilité et productivité.
Ces robots reproduisent de mieux en mieux les gestes et les processus de décision humains. Leur coût diminue, et leur mise en place devient plus simple et plus rapide, accélérant ainsi leur adoption dans le secteur.
Computer vision et contrôle automatisé
La computer vision, bien que peu utilisée en logistique, se développe pour des applications telles que le comptage lors des inventaires ou le contrôle de conformité des réceptions et expéditions.
Cette technologie remplace l’humain sur des tâches pénibles, répétitives ou sans valeur ajoutée. Elle contribue également à réduire le coût de la non-qualité tout en diminuant les risques opérationnels pour l’entreprise.
Analyse avancée : comprendre et anticiper
L’analyse avancée croise des volumes massifs de données pour comprendre les phénomènes impactant la performance. Ces modèles, entraînés pour apprendre les comportements adaptés, surveillent les données d’exécution et alertent sur les risques de dérives.
Actuellement, des interfaces graphiques 3D permettent de représenter les opérations et les alertes sous forme de HeatMaps. À terme, ces modèles évolueront pour appliquer eux-mêmes des actions correctrices et modifier les paramétrages des logiciels d’exécution.
Logistique 4.0 : de l’hyperréactivité à la prédiction
La Logistique 4.0 marque le passage de l’ère de l’hyperréactivité à une nouvelle approche combinant anticipation, planification et prévision. Grâce à l’IA, il devient possible de prédire les volumes de charge de travail en entrepôt ou en transport.
Ces prédictions alimentent deux axes majeurs d’amélioration des performances : la planification et la simulation. Ces algorithmes, connectés à des représentations graphiques 3D et à des paramètres opérationnels, posent les bases des jumeaux numériques, qui devraient atteindre une industrialisation complète après 2025.
Au-delà des tendances : d’autres perspectives technologiques
Outre les exemples évoqués, d’autres technologies prometteuses devraient émerger, comme les véhicules autonomes, le slotting, le task interleaving, ou encore l’optimisation des tournées de livraison. Ces innovations contribueront à atteindre une efficience opérationnelle sans précédent.
Enjeux de gouvernance et montée en maturité de l’IA
Face à la montée en puissance de l’IA, plusieurs enjeux se dessinent. Les entreprises doivent s’organiser pour maintenir la performance des algorithmes dans la durée. Les modèles de Machine Learning doivent être régulièrement entraînés pour éviter des dérives (“hallucinations”) et continuer à délivrer des résultats fiables.
La GenAI soulève également des questions de gouvernance de la donnée et de formation des utilisateurs. Les entreprises doivent apprendre à exploiter ces outils tout en protégeant leurs données sensibles contre les risques de fuite ou d’utilisation abusive.
La digitalisation comme levier stratégique
Dans un contexte économique parfois incertain, la transformation digitale représente un levier essentiel pour les entreprises. Elle libère des compétences nécessaires à l’élaboration de stratégies, génère du cash et contribue à pérenniser les organisations en les rendant plus agiles et résilientes.
Conclusion : Anticiper pour ne pas subir
En 2025, la Supply Chain ne se limite plus à réagir aux crises. Grâce aux nouvelles technologies et à l’anticipation, elle devient un levier de compétitivité et de durabilité pour les entreprises. Plutôt que d’attendre la crise, adoptons ces innovations pour bâtir un avenir plus solide.
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