Magazijnopslag: wanneer algoritmen optimalisatie mogelijk maken

Het gebruik van algoritmen in het Generix WMS

De werking van het WMS is gebaseerd op het intensieve gebruik van algoritmen. Dit is echter anders dan wat er met artificiële intelligentie wordt gedaan, waarvan de democratisering het debat over de transparantie en verklaarbaarheid van de berekeningen aanwakkert.

Het klassieke gebruik van algoritmen kan worden onderscheiden door de werkwijze, die gebaseerd is op een zoekopdracht van meerdere criteria die kan worden omschreven als discriminerend. Het staat los van het gebruik van AI-tools die een flexibelere optimalisatieberekening mogelijk maken.

Samen met het DataLab team geeft Generix Group de voorkeur aan het gebruik van AI tools voor zeer complexe onderwerpen met een groot aantal variabelen, of voor geavanceerde analyses van het Business Intelligence type, bijvoorbeeld statistieken over de productiviteit.

In combinatie met krachtige visualisatietools vergemakkelijken ze de analyse en de besluitvorming – zoals ons DataLab. In de meeste gevallen die door een WMS worden behandeld, geeft de “klassieke” modus echter volledige tevredenheid.

Na deze uitleg kunnen we u nu het eerste artikel van deze serie presenteren: de mogelijkheid om een overzicht te maken van enkele WMS functionaliteiten met behulp van algoritmische berekeningen.

Logica voor het optimaliseren van de opslag in het magazijn

Zodra ze worden ontvangen, kunnen producten op meerdere locaties in het magazijn worden opgeslagen. Meestal zijn er verschillende soorten opslagruimtes: rekken voor volle pallets met verschillende afmetingen en gewichtstoleranties, locaties voor de opslag van kartonnen dozen, compartimenten voor de opslag van eenheden voor het picken,… Dit alles is beschikbaar in manuele of gemechaniseerde modus, en in vele variaties.

Voor elk van de bovengenoemde categorieën die in een magazijn aanwezig zijn, is er een geografische spreiding van locaties, die min of meer gemakkelijk te bereiken zijn.

Bij het opzetten van het WMS kan aan elke locatie criteria worden toegekend die de toegankelijkheid ervan, de toegestane soorten picking en de integratie ervan in de pickingcircuits bepalen. Tegelijkertijd gaan we werken aan de inleiding van de producten in categorieën op basis van de talrijke kenmerken die beschikbaar zijn in de opslagplaats (basisgegevens of Master Data): fysieke kenmerken, type verpakking, productfamilie, omloopsnelheid,…

De strategie voor het zoeken van de locatie

De rol van het WMS zal zijn om al deze informatie te verwerken en vervolgens de beste manier te berekenen om deze op te slaan. Hiervoor gebruiken we een opslagstrategie die gebruik maakt van een algoritme – dit is de strategie van het zoeken naar een locatie.

Dit algoritme optimaliseert de manier waarop producten worden opgeslagen volgens criteria die zijn geselecteerd uit de hierboven genoemde criteria. Een parametrisering zal dan toelaten om het ene criterium te gebruiken in plaats van het andere, en om een aantal ervan te prioriteren in functie van de doelstellingen.

Uiteindelijk bestaat de optimalisatie uit het opslaan van de producten op een geschikte locatie voor de orderpicking, de meest tijdrovende operatie in het proces. Sterk roterende producten worden daarom zo dicht mogelijk bij de verpakkings- of verzendingsstations geplaatst, afhankelijk van de situatie.

Dit is vaak gebaseerd op de omloopsnelheid van de voorraad (snelheid waarmee een product in het magazijn wordt vernieuwd). Dit staat bekend als de “ABC strategie”: A is voor producten met een hoge omloopsnelheid, en C is voor producten die stof vergaren, ook wel bekend als “slow movers”. De opslag kan worden gedaan volgens de ABC-classificatie als prioriteit, vervolgens gekoppeld aan andere criteria volgens de gekozen parametrisering.

De verspreiding

Het WMS biedt ook de mogelijkheid om te werken met een verspreiding-algoritme, waardoor producten in verschillende gangpaden kunnen worden gedistribueerd in plaats van hetzelfde gebied te vullen met één enkele referentie. Deze strategie wordt gebruikt wanneer er een massaal aanbod is van een referentie die snel moet worden verspreid. Dit vermijdt files in hetzelfde gangpad tijdens de picking.

Opslag zo dicht mogelijk bij picking

Een andere keuze die vaak wordt gebruikt: opslag zo zicht mogelijk bij de pickingzone. In het geval van picken op de bodem van het palletrek zal een algoritme worden ingesteld om de reservepallets net boven en vervolgens naast de picklocaties van deze zelfde referenties op te slaan. Dit resulteert in kortere herbevoorradingsmissies.