NRF 2019: een blik op de laatste retailtrends

Nieuwe technologieën en AI nog steeds meer en meer gericht op klantervaring

Robots aanwezig op de verkooppunten

Mobiele robots die veel gebruikt worden in magazijnen, met name voor picking, zijn autonoom of werken in combinatie met een picker. Ze maken een versnelde automatisering van logistieke ketens mogelijk en verkorten de doorlooptijd. Omdat ze nu in de winkel worden ingezet, kunnen ze ontbrekende producten identificeren en rapporteren met gebruik van visuele herkenning om de voorraden te inventariseren. Sommigen zijn zelfs in staat om de rekken automatisch te vullen.

Een beeld en een stem om het bestellen te vergemakkelijken

Voice search en visuele herkenning bieden voordelen bij het plaatsen van orders, ze zijn alomtegenwoordig in de hallen van de beurs. Alleen al in de VS wordt 20% tot 25% van de zoekopdrachten met de stem uitgevoerd. Stemassistenten zijn in toenemende mate aanwezig op alle gebieden van het dagelijks leven (smartphones, computers, auto’s,…). Hoewel tools als Google Home en Amazon Echo nog niet volledig zijn doorgedrongen tot de retailmarkt, zullen ze ongetwijfeld populairder worden en er hun plaats vinden.

Veel start-ups positioneren zich momenteel in deze veelbelovende niche en op het gebied van visuele herkenning. De technologie wordt vooral gewaardeerd in de thuis- en mode-industrie, waar het maken van een foto van een artikel voldoende is voor een zoekmachine om vergelijkbare referenties in de catalogus van een handelaar te verkrijgen.

Artificial intelligence in al haar vormen

Van automatische etiketupdates in het schap tot klantenanalyse, AI staat centraal in de recente retailtrends. Door gebruik te maken van intelligente camera’s en RFID-sensoren zal de automatische registratie van producten die in winkels worden opgehaald, helpen om lange rijen aan de kassa te vermijden.

Start-ups zijn voortdurend op zoek naar innovatie en concurreren met de verbeelding om cashless winkels te ontwikkelen. Aangezien artificial intelligence alomtegenwoordig is in de verkooppunten in verschillende vormen, maakt het mogelijk om de klantervaring soepeler te maken.

Winkels, een echte datapool voor analytics

Met de digitalisering van de verkooppunten is de verkoop in fysieke winkels weer aantrekkelijk geworden voor retailers. Winkels zitten immers vol met sensoren en digitale tools, waardoor ze een geduchte speeltuin zijn voor data-analyse. Aangesloten winkels leveren waardevolle gegevens over het koopgedrag van de consument. Het is nu mogelijk om na te gaan welke artikelen de consument heeft bekeken of aangeraakt, de plaatsen in de winkel waar hij is gestopt om na te denken,… Zo kunnen ze het productaanbod aanpassen en de klantervaring verbeteren.

Met machine learning worden gegevens steeds strategischer. Analyse-algoritmen optimaliseren logistieke processen waarin productstromen al goed ingeburgerd zijn. En aangezien omnichannel nu de norm is, is het ook veel eenvoudiger om de klantervaring te verbeteren.

Retail trends: naar een OMS met last mile en retour management

Last mile management in de kijker

Tot nu toe was orderbeheer gericht op uniforme handel (fysiek en digitaal), magazijnbeheer en zichtbaarheid van voorraden om eindklanten zo goed mogelijk tevreden te stellen. Met omnichannel is de focus verschoven naar het gebruik van de nieuwe beschikbare technologieën en de verzamelde gegevens, zowel op het web als in de fysieke winkels.

Retailers met een OMS zijn de verfijningsfase van het systeem ingegaan. De huidige uitdaging heeft te maken met last mile operations en hoe deze het beste kunnen worden aangepakt.

Reverse logistics, of het omgaan met de retours van klanten

Om beter aan de eisen van de consument te voldoen, moeten bedrijven nu reverse logistics integreren, zodat ze de retourzendingen van online bestelde producten in hun magazijn of in de winkel kunnen verwerken. Amazon heeft een elegante oplossing voor dit probleem: omdat de belangrijkste uitdaging ligt in de kwaliteitscontrole, gebruiken verschillende textielwinkels gebruik van “snuffelaars” om te detecteren of geretourneerde kleding is gedragen.

Hoewel de leveringsstromen onder controle zijn, blijft het beheer van retourzendingen een belangrijk aandachtspunt van optimalisatie voor retailers. Het is een nieuwe uitdaging voor zowel winkeliers als uitgevers van digitale oplossingen.