Rexel Italië verbetert zijn intralogistieke prestaties met Generix WMS Bekijk het persbericht
AI en GenAI worden essentiële hulpmiddelen voor het verbeteren van operationele uitmuntendheid en anticipatie door middel van krachtige voorspellende algoritmen. Tegelijkertijd ondersteunen cloud-infrastructuren optimalisatieberekeningen en leveren ze uitzonderlijke resultaten binnen tijdschema’s die compatibel zijn met de snelle logistieke en transportactiviteiten. Laten we enkele belangrijke trends voor 2025 verkennen, geïllustreerd met use cases van deze technologieën in de Supply Chain.
Automatisering en robots, uitgerust met AI en sensoren (IoT), voeren onvermoeibaar repetitieve taken uit met een ongeëvenaarde betrouwbaarheid. Automatisering, in al zijn vormen, blijft magazijnen transformeren door flexibiliteit en productiviteit te brengen in logistieke operaties. Deze robots bootsen steeds meer menselijke gebaren en besluitvormingsprocessen na. Hun kosten dalen en hun implementatie wordt steeds eenvoudiger en sneller, waardoor ze sneller ingang vinden in de hele sector.
Computer vision, hoewel nog niet op grote schaal gebruikt in de logistiek, ontwikkelt zich voor toepassingen zoals het tellen van voorraden en conformiteitscontroles tijdens ontvangsten en verzendingen. Deze technologie vervangt mensen voor arbeidsintensieve, repetitieve of laagwaardige taken. Het helpt ook om de kosten van niet-kwaliteitsproblemen te verlagen en de operationele risico’s voor bedrijven te beperken.
Geavanceerde analyses maken gebruik van enorme hoeveelheden gegevens om inzicht te krijgen in fenomenen die de prestaties beïnvloeden. Deze modellen worden getraind om het juiste gedrag aan te leren, uitvoeringsgegevens te controleren en te waarschuwen voor mogelijke afwijkingen. Momenteel worden 3D grafische interfaces gebruikt om activiteiten en waarschuwingen weer te geven als HeatMaps. In de toekomst zullen deze modellen evolueren om zelfstandig corrigerende acties toe te passen en parameters van uitvoeringssoftware aan te passen.
Logistiek 4.0 markeert de overgang van het tijdperk van dure hyperreactiviteit naar een nieuwe aanpak die anticipatie, planning en voorspelling combineert. Met AI is het nu mogelijk om werklasten in magazijnen of transport te voorspellen. Deze voorspellingen ondersteunen twee belangrijke gebieden van prestatieverbetering: planning en simulatie. Deze algoritmen, gekoppeld aan 3D grafische voorstellingen en operationele beperkingen, leggen de basis voor digital twins, die naar verwachting na 2025 volledig geïndustrialiseerd zullen zijn.
Naast de besproken voorbeelden zijn er andere veelbelovende technologieën in opkomst, zoals autonome voertuigen, slotting, task interleaving en optimalisatie van leveringsroutes. Deze innovaties zullen de operationele efficiëntie naar ongekende hoogten stuwen.
Naarmate AI steeds sneller wordt toegepast, komen er verschillende uitdagingen naar voren. Bedrijven moeten zich organiseren om de prestaties van algoritmen in de loop van de tijd op peil te houden. Machine Learning-modellen moeten regelmatig worden getraind om afwijkingen (“hallucinaties”) te voorkomen en betrouwbare resultaten te blijven leveren. GenAI roept ook vragen op over data governance en gebruikerstraining. Bedrijven moeten leren hoe ze deze tools volledig kunnen benutten en tegelijkertijd gevoelige gegevens kunnen beschermen tegen lekken of ongeoorloofd gebruik.
In een vaak onzekere economische context is digitale transformatie een cruciale hefboom voor bedrijven. Het maakt essentiële vaardigheden vrij voor strategieontwikkeling, genereert cashflow en helpt organisaties wendbaarder en veerkrachtiger te worden.
In 2025 zal de toeleveringsketen niet langer alleen reageren op crises. Met nieuwe technologieën en anticipatie wordt de Supply Chain een drijvende kracht achter het concurrentievermogen en de duurzaamheid van bedrijven. In plaats van te wachten op de volgende crisis, moeten we deze innovaties omarmen om een sterkere toekomst op te bouwen.
Ontdek hoe onze TMS (Transport Management System) en WMS (Warehouse Management System) u kunnen helpen bij het anticiperen, plannen en automatiseren van uw logistieke activiteiten:
Neem contact op met een expert
De opkomst van verantwoorde logistiek speelt in op de toenemende vraag naar duurzaamheid van de toeleveringsketen en circulariteit. Deze beweging…
Generix Group ondersteunt Petit Forestier bij het bereiken van zijn doelstellingen om de CO2-uitstoot te verminderen en de prestaties van…
Generix Group, een wereldwijde leverancier van collaboratieve SaaS software voor het Supply Chain ecosysteem, kondigt aan dat ze door COROOS…
Werk samen met ons team om uw ideale supply chain softwarepakket samen te stellen en pas deze aan uw unieke bedrijfsbehoeften aan.
